Màrius Albert Gómez, responsable de Sector Público de T-Systems Iberia, destaca el papel transformador de la tecnología en la modernización de las administraciones públicas. 

 A través de soluciones como T-Cloud, apostamos por la digitalización y simplificación de procesos, impulsando una gestión más eficiente, accesible y centrada en el ciudadano. La integración de la inteligencia artificial nos permite optimizar recursos, agilizar servicios y responder de forma más ágil a las necesidades reales de la sociedad, marcando así el camino hacia un sector público más innovador y conectado.

Daniel Ribas Roselló, Health Data & Integrations Unit Manager; Joan Gibert Fernández, PhD y director de Estrategia de IA en el Institut de Diagnòstic per la Imatge (IDI); y Malena Díaz Río, Data Scientist, han presentado IA HES, la solución tecnológica del sistema catalán, en el #MWC26 de la mano de T-Systems Iberia y el Institut de Diagnòstic per la Imatge (IDI).

Presentamos una innovadora plataforma de inferencia concebida como un ecosistema donde los modelos de inteligencia artificial no solo se despliegan, sino que se integran, validan, segurizan y se pueden monitorizar. Impulsada a partir del reto planteado por el Servicio Catalán de Salud, esta solución reúne modelos provenientes de múltiples orígenes —instituciones públicas, hospitales, universidades y entidades privadas— capaces de procesar distintos tipos de datos, desde señales biomédicas hasta imágenes y texto clínico de historiales electrónicos. Todos ellos comparten un punto clave: están pre entrenados, pre validados y, en muchos casos, certificados para su uso seguro en el ámbito sanitario. En este contexto, IA HES actúa como un auténtico “faro” de inteligencia artificial, permitiendo a más de 1.200 centros sanitarios en Cataluña explorar y acceder a soluciones de IA de forma estructurada, segura y eficiente.

Manuel Gutiérrez, Vice President of Digital Solutions de T-Systems Iberia y Sven Giesselbach , Senior Advisor AI & Agentic Solutions de T-Systems International 

Durante el MWC26, T-Systems puso sobre la mesa uno de los debates más relevantes para el futuro de la inteligencia artificial empresarial: cómo gobernar los agentes de IA que las organizaciones están empezando a desplegar a gran escala.

Cada vez más empresas están desarrollando agentes capaces de automatizar procesos, analizar datos o apoyar la toma de decisiones en tiempo real. Sin embargo, a medida que estos sistemas se multiplican dentro de las organizaciones, surge un desafío crítico: garantizar su control, su seguridad y su cumplimiento normativo.

La cuestión ya no es solo cómo construir agentes inteligentes, sino cómo gestionarlos dentro de un marco de gobernanza que permita saber qué están haciendo, cuánto cuestan, quién los utiliza y si cumplen con regulaciones como el AI Act europeo. Sin este control, las organizaciones pueden acabar con ecosistemas fragmentados, donde diferentes agentes operan de forma aislada, sin visibilidad sobre su impacto o su acceso a datos sensibles.

En este contexto, presentamos un enfoque de Sovereign AI Governance, una propuesta que permite a las empresas mantener control, trazabilidad y autonomía sobre sus sistemas de inteligencia artificial. Este modelo se basa en una supervisión centralizada de los agentes, la definición de políticas de seguridad y acceso a datos, la gestión de permisos por usuario y la monitorización continua del cumplimiento regulatorio.