Manuel Gutiérrez, Vice President of Digital Solutions de T-Systems Iberia y Sven Giesselbach , Senior Advisor AI & Agentic Solutions de T-Systems International
Durante el MWC26, T-Systems puso sobre la mesa uno de los debates más relevantes para el futuro de la inteligencia artificial empresarial: cómo gobernar los agentes de IA que las organizaciones están empezando a desplegar a gran escala.
Cada vez más empresas están desarrollando agentes capaces de automatizar procesos, analizar datos o apoyar la toma de decisiones en tiempo real. Sin embargo, a medida que estos sistemas se multiplican dentro de las organizaciones, surge un desafío crítico: garantizar su control, su seguridad y su cumplimiento normativo.
La cuestión ya no es solo cómo construir agentes inteligentes, sino cómo gestionarlos dentro de un marco de gobernanza que permita saber qué están haciendo, cuánto cuestan, quién los utiliza y si cumplen con regulaciones como el AI Act europeo. Sin este control, las organizaciones pueden acabar con ecosistemas fragmentados, donde diferentes agentes operan de forma aislada, sin visibilidad sobre su impacto o su acceso a datos sensibles.
En este contexto, presentamos un enfoque de Sovereign AI Governance, una propuesta que permite a las empresas mantener control, trazabilidad y autonomía sobre sus sistemas de inteligencia artificial. Este modelo se basa en una supervisión centralizada de los agentes, la definición de políticas de seguridad y acceso a datos, la gestión de permisos por usuario y la monitorización continua del cumplimiento regulatorio.